GOMC-European-Winner-2015
google-partner
certificate-econda
 | Wiki | SEO — Поисковая оптимизация | 

Bounce Rate — показатель отказов

Показатель отказов обозначает процент посетителей, покинувших сайт. Это отношение количества посетителей, просмотревших более одной страницы, к количеству тех, кто посетил только одну страницу. Кроме того, для определения этого показателя также может использоваться длительность пребывания на сайте.

Процент отказов как составной элемент веб-аналитики

Для веб-мастера процент отказов служит хорошим показателем степени успеха сайта либо подстраницы веб-проекта. В области контекстной рекламы  процент отказов может также показать эффективность кампании с контекстной или банкетной информацией. Выводы анализа процента отказов могут относиться к различным типам.

В маркетинге поисковых машин, к примеру, часто возможна оптимизация источника, на который ссылается сайт, а также отображения текста или изображений, по которым запрос в поиске направляется на тот или иной сайт. Кроме того, может также потребоваться организовать посадочную страницу сайта таким образом, чтобы посетители находили именно то, что ищут.

Интерпретация значимости

Процент отказов различается в разных отраслях и темах. В то время, как иногда требуется полный анализ причин высокого процента отказов, в некоторых случаях общий анализ не нужен. Для типовых программ, т.е. контрольных величин той или иной области, допускается приблизительный анализ процента отказов.

В рамках анализа также важно сравнение количества новых и уже известных посетителей. Как правило, главную страницу сайта в основном покидают новые посетители, как и следовало ожидать. Иногда причиной того, что посетители быстро покидают сайт после того, как нажимают на объявление, может быть то, что большая их часть составляют новые посетители.

Возможные причины высокого процента отказов

  • В отношении одной страницы сайта без подстраниц: в этом случае инструмент анализа не может посчитать количество дальнейших обращений к сайту. Перезагрузки сайта также не учитываются. В любом случае анализ длительности пребывания предлагает возможность проверить, нашли ли посетители то, что они искали. При необходимости следует настроить отслеживание посетителей, чтобы проанализировать их взаимодействие с сайтом (отслеживание загрузок и т.д.).
  • Отсутствующая или некорректная интеграция отслеживающего кода: каждый инструмент веб-анализа работает с так называемым отслеживающим кодом, который должен встраиваться в исходный код анализируемого сайта. Ошибки при такой интеграции могут привести к повышенному проценту отказов.
  • Неудобное оформление сайта: возможно, посетитель соответствующего сайта не находит того, что он ищет или находит только после прокрутки всего содержимого страницы. Для сокращения процента отказов следует реорганизовать сайт.
  • Содержание сайта: если сайт оптимизируется исключительно для получения высокого ранжирования, процент отказов такого сайта достаточно высокий. Если посетитель не находит достаточной информации по той или иной теме, он сразу покидает сайт.

Показатель отказов и показатель выходов

Часто термином «показатель отказов» обозначают показатель выходов. Однако здесь присутствуют два основных отличительных признака. Процент отказов показывает количество посетителей подстраницы, покинувших сайт, не просмотрев других страниц.

Процент выходов же относится ко всему сеансу, показывая частоту выходов с той или иной страницы сайта.

Значение для SEO

В области поисковой оптимизации и веб-анализа процент отказов способствует оценке потенциала оптимизации. Если посетитель нажимает на органический результат поиска и сразу выходит обратно на страницу поиска, это может служить сигналом для поисковой системы о том, что качества сайта не соответствует ожиданиям его пользователей. На сегодняшний день неизвестно, использует ли Google данную величину при оценке сайтов непосредственно, однако Google рекомендует следить за ней для идентификации несоответствующего контента.

Кроме того, процент отказов показывает на необходимость оптимизации дизайна или содержимого сайта с целью увеличить время пребывания посетителей. Анализ процента отказов также помогает в оценке кампаний оптимизации контекстной рекламы.